يُعرّف هذا الكورس الطلاب على واحد من أقوى بيئة عمل مستخدمة في بناء الروبوتات والتحكم بها. يتعلم الطلاب كيف يوفر ROS الأدوات والمكتبات اللازمة للتعامل مع مهام مثل إدراك الروبوت، وتخطيط الحركة، ورسم الخرائط، والتواصل بين مكونات الروبوت المختلفة. كما يكتسبون خبرة عملية في إنشاء العُقد (Nodes)، ونشر واستقبال البيانات عبر الموضوعات (Topics)، ودمج الحساسات والمشغلات داخل بيئة ROS. ومن خلال المشاريع العملية، يبني الطلاب أساسًا قويًا لتطوير تطبيقات روبوتية متقدمة في مجالات مثل الملاحة الذاتية والأتمتة الصناعية.

يتعلم الطلاب كيفية التقاط الصور ومعالجتها وتحليلها باستخدام تقنيات مثل الترشيح (Filtering)، واكتشاف الحواف (Edge Detection)، وتحليل الألوان (Color Analysis)، والتعرف على الأجسام (Object Recognition). كما يستكشفون كيفية استخدام بيانات الصور في تطبيقات واقعية مثل الروبوتات، وأنظمة الأمان، والتصوير الطبي، والذكاء الاصطناعي. ومن خلال المشاريع العملية، يكتسب الطلاب خبرة تطبيقية في استخدام خوارزميات معالجة الصور، مما يساعدهم على بناء أساس قوي للدراسات المتقدمة في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والذكاء الاصطناعي.

يتعلم الطلاب كيفية دمج الحساسات والكاميرات والمشغلات مع ROS، وتطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية لاكتشاف العقبات والتعرف عليها، وتنفيذ خوارزميات رسم الخرائط وتحديد الموقع لتمكين الروبوت من الملاحة الذاتية. ومن خلال المشاريع العملية، يكتسب الطلاب خبرة مباشرة في بناء روبوتات متنقلة قادرة على الإدراك، ورسم الخرائط، والتفاعل مع البيئة المحيطة، مما يؤهلهم للعمل المتقدم في مجالات الروبوتات، والذكاء الاصطناعي، والأتمتة.